人口城镇化过程就是通过各种政策和措施，使得农民在这个过程中实现真正的身份转化，从农民转化为城市人口，即转移农村剩余劳动力，提高人口城镇化率(郭叶波，2013)[2]。传统的人口城镇化仅仅是建立城乡统一户口的制度，即将农业户口转化为非农业户口，但是这种由政府主导的城镇化转变已经出现了很多的弊端与问题。人口城镇化不应该仅仅是户口的转变，而是相关的政策与公共设施、人民生活水平以及相应的社会福利都应该同时转变，与户籍人口转变同步，这样才是真正意义上的人口城镇化(唐茂华，陈丹，2014)[7]。在保证人口城镇化率提高的同时，也要注意人口城镇化的均衡发展(郭叶波，2013)[2]。
伴随着徐州城市的转型发展，其区域性中心城市功能不断增长，城镇化水平不断提高。论文通过研究1991年至2013年徐州人口城镇化过程与因素，以期为有效提升地区人口城镇化水平提供支撑。
1 研究区概况
徐州是江苏省省辖市，地处江苏西北部，与鲁、豫和皖三省接壤。徐州地形以平原位为主，气候属于温带半湿润季风气候。徐州是资源富集且组合条件优越的地区之一，同时，徐州有着重要的交通位置，素有“五省通衢”之称。徐州位于长江三角洲的最北端的辐射区，同时徐州也是江苏北部及淮海地区的最大城市。到2014年为止，徐州户籍人口达到950万人，常住人口为1016万人；GDP为4969亿元，其中第一产业增加值为473.56亿元；第二产业增加值为2290.26亿元；第三产业增加值2200.09亿元。本文所研究的区域为徐州市的市区范围。城市人口与经济都在迅速发展，对人口城镇化都有很大的影响。
2 评价指标体系构建与研究方法
2.1 评价指标
为了确定影响徐州市人口城镇化的因素，又鉴于人口城镇化的水平转变应该包括社会福利一系列的设施与政策，所以确定以下13项指标（数值见附表）以研究人口城镇化（表1）。
表1 研究人口城镇化指标
指标    名称
X1    城市人口比重（%）
X2    城市人口密度（人/平方公里）
X3    城镇人均可支配收入（元）
X4    恩格尔系数
X5    用水普及率（%）
X6    煤气液化气普及率（%）
X7    每万人拥有公共汽车辆（标台）
X8    人均拥有铺装道路面积（平方米）
X9    人均公共绿地面积（平方米）
X10    每万人拥有公共厕所（座）
X11    排水管道密度（公里/平方公里）
X12    公园数（个）
X13    建成区绿化覆盖率（%）
2.2 评价方法：因子分析法
因子分析（Factor Analysis）是主成分分析的推广，它是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种多变量统计分析方法。其主要思想是数据简化和降文。本文通过因子分析法获取公共因子，并对公共因子分析得出影响徐州市人口城镇化整体过程与影响因素。
2.3 数据来源
本文的基础数据采用了《徐州统计年鉴(2014)》，以其中的市区数据作为本文的基础数据。
3 数据处理及运算
3.1 数据标准化处理
由于数据的单位不一样，为了便于对数据计算，首先需要对数据进行标准化处理。运用SPSS17.0统计软件对数据进行处理，首先按照均值为0、标准差为1的原理进行标准化处理，以达到消除计不同单位量的目的。运用公式（1）对徐州市1991-2013年期间、每年13个指标数据的数据进行标准化处理。以下（1）为正指标处理公式，（2）为处理负指标公式。 徐州市人口城镇化综合质量水平评价(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_38212.html