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UTAUT和TTF整合模型大学生旅游App下载行为研究

时间:2023-12-19 22:55来源:毕业论文
UTAUT和TTF整合模型大学生旅游App下载行为研究。基于UTAUT理论和TTF理论的整合模型,研究大学生旅游App下载行为,分析影响大学生下载旅游App的因素,探究目前旅游App体验上的不足,提出

摘要:随着智能手机的普及和旅游业的发展,人们使用旅游App从事旅游活动已经越来越广泛。大学生是使用智能手机的重要群体之一,且拥有强烈的旅游动机。文章基于UTAUT理论和TTF理论的整合模型,研究大学生旅游App下载行为,分析影响大学生下载旅游App的因素,探究目前旅游App体验上的不足,提出符合大学生需求的旅游App的优化建议。结果表明,在众多影响因素中,旅游App的社会影响对于使用意愿的影响最大,即大学生受到周围人使用旅游App影响的程度,是影响其使用意愿的最主要原因。其他影响因素依次是大学生感受的旅游App的易用程度、便利程度和旅游App的任务/技术匹配程度。为此,文章对旅游App开发商提出了建议,分别是完善使用功能、突出分享功能、提供个性化服务和针对大学生需求设计旅游App。92156

毕业论文关键词:大学生旅游,旅游App,UTAUT和TTF整合模型,下载行为,影响因素 

Abstract: With the popularity of smart phones and the development of the tourism industry, the use of tourism App has been more and more widely engaged in tourism activities。 College students are one of the most important groups to use smart phones。 The integration model of UTAUT theory and TTF theory based on the study of college students tourism App download behavior, analysis of factors affecting college students' tourism download App。App on the current lack of tourism experience to explore and propose optimization meet the needs of college students tourism App。 The results show that in many influential factors,the social impact of tourism App influence is most important on the willingness to use tourism Apps。It means that college students will be affected by people around them,which the main reason for their willingness to use。 The other influencing factors are the degree of ease of use, convenience, and the matching degree of the App technology of tourist App。 To the end, the article puts forward some proposals for the tourism App developers,Refine practical function;Optimize the sharing function;。Provide personalized services;The construction should focus on the university students’ demand。 

Key words: College students tourism, Tourism App, UTAUT and TTF integration model, Download behavior, Influence factor

目录

1引言 3

1。1研究背景 3

1。2研究意义 4

1。3研究进展 5

2理论模型与假设 5

2。1基于UTAUT和TTF理论的研究模型 6

2。2量表设计 8

3数据收集和处理 9

3。1数据收集 9

3。2数据处理 10

3。3模型修正 11

4研究结果 12

4。1使用意愿因素分析 12

4。2社会影响因素分析 13

4。3努力期望因素分析 13

4。4绩效期望因素分析 13

4。5任务/技术匹配度因素分析 14

4。6便利条件因素分析 14

5大学生旅游App开发建议 14

5。1完善使用功能,提高使用意愿 14

5。2突出分享功能,提高社会影响 UTAUT和TTF整合模型大学生旅游App下载行为研究:http://www.youerw.com/guanli/lunwen_199759.html

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