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基于MPEG-7视频检索技术在数字家庭中的应用 第3页

更新时间:2016-9-25:  来源:毕业论文
4.基于内容的视频片段的检测设计
4.1系统体系结构
本系统由视频分析模块、数据库模块、查询模块和用户接口模块四部分构成,这些模块构成了完整的系统。当一段视频插入到视频数据库时,首先调用视频分析模块工作。利用镜头边界检测和关键帧提取等技术,将连续的视频流分割成以镜头为单位的序列,并抽取镜头中的关键帧,然后用特征提取工具提取关键帧中的视觉特征。同时对视频镜头进行高层分析,添加语义注释。
   
图2系统体系结构图
4.2 基于内容的图像检索系统
本文选用Simplicity图像库作为图像检索的数据库。该库是国际上通用的专门用于图像检索的一个库。该库有包括花朵,海滩,公共汽车,马,大象等近千幅图片。其中,每一类都已经划分好,且各类都有100张图片[8]。
记本系统采用的4类特征:颜色直方图,改进的颜色布局描述子,边缘直方图描述子和频谱特征,分别为Color,Layout,Edge和Texture,如下图所示。我们都知道多特征对应多种组合方式,而不同的组合方式会带来不同的检索结果[9]。所以本文测试了特征组全的多种方式,表中的数字表示各个特征在组合时的权重。

表1 多特征的组合方式
特征组合方式 直方图 布局描述子 边缘直方图描述子 频谱特征
组合1:只有颜色特征 1 0 0 0
组合2:只有区域特征 0 1 0 0
组合3:只有边缘特征 0 0 1 0
组合4:只有纹理特征 0 0 0 1
组合5:侧重颜色特征 0.6 0.1 0.1 0.2
组合6:侧重区域特征 0.2 0.6 0.1 0.1
组合7:侧重边缘特征 0.2 0.1 0.6 0.1
组合8:侧重纹理特征 0.2 0.1 0.1 0.6
以图片Flower44为样本图像,在相似值为0.9,0.8和0.7的条件下,分别测试表中的8种特征组合方式对应的检索结果,用查全率和查准两个指标来评估系统的性能,结果如下图3和图4,图上不同的颜色代表了8种不同的特征组合方式[10]。

图3  相似值为0.9,0.8和0.7,各种特征组合检索得到的查全率本文来自优*文!论(文&网,毕业论文 www.youerw.com 加7位QQ324'9114找源文

图4  相似值为0.9,0.8和0.7,各种特征组合检索得到的查全率

由上面的统计结果曲线,可以得到以下结论:
(1)当相似值越高,得到的查准率越高,而查全率越低,当相似值等于1的时候,检索的结果就是样本图像自己。随着相似值的降低,查准率也跟着降低,而查全率反而升高。所以,应根据实际需要设置合适的相似值。
(2)通过对不同类型的样本图像进行检索得到的结果可知:多特征的检索效果好于单一特征。而不同的特征组合适合的图片类型不一样,其中特征组合5和特征组合6适用的范围最广。本系统的平均查全率和查准率为94.2%。

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