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OCR识别系统国内外研究现状和参考文献(2)

时间:2021-11-13 21:06来源:毕业论文
[11]闫雪梅, 王晓华, 夏兴高。 基于 PCA 和 BP 神经网络算法的车牌字符识别[J]。 激光与 红外, 2007, 37(5): 481-484。 [12]王敏, 黄心汉, 魏武, 等。 一种模板匹配和

[11]闫雪梅, 王晓华, 夏兴高。 基于 PCA 和 BP 神经网络算法的车牌字符识别[J]。 激光与 红外, 2007, 37(5): 481-484。

[12]王敏, 黄心汉, 魏武, 等。 一种模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法[J]。 华中科 技大学学报: 自然科学版, 2001, 29(3): 48-50。

[13]阮秋奇。 数字图像处理学[J]。 2001。

[14]章毓晋。 图像处理与分析[J]。 北京: 清华大学出版社, 1999。 [15]崔讫。 图像处理与分析――数学形态学方法及应用[J]。 2000。

[16]周泽华, 潘保昌, 郑胜林, 等。 基于多颜色模型的车牌定位方法[J]。 微计算机信息, 2007 (01S): 283-285。

[17]Feng B Y, Ren M, Zhang X Y, et al。 Automatic recognition of serial numbers in bank notes[J]。 Pattern Recognition, 2014, 47(8): 2621-2634。

[18]Bathani M R, Patel M H。 Container Code Recognition: Survey[J]。 2015。

[19]Wu W, Liu Z, Chen M, et al。 A New Framework for Container Code Recognition by Using Segmentation-Based and HMM-Based Approaches[J]。 International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2015, 29(01): 1550004。 [20]童剑军, 邹明福。 基于哈夫变换的集装箱号码识别检测方法[J]。 中国科学院研究生院 学报, 2005, 1。

[21]周志华。 机器学习[M],beijing:清华大学出版社, 2016。 [22]戴津。 基于 MSER 的文本检测方法研究[D]。 天津师范大学, 2014。

[23]姜宇, 张子潮, 周富强。 基于 OpenCV 的车牌识别系统研究[J]。 辽宁师范大学学报: 自然科学版, 2011, 34(2): 170-174。

 


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