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图像和视频中的文字提取和识别国内外研究现状(2)

时间:2021-05-30 15:30来源:毕业论文
然后确定滤波基元色彩值,在得到被考察点的对应4个值后,首先计算其平均值,以该平均值和中心点的原值的平均值作为中心点的新值。接着进行对称邻

然后确定滤波基元色彩值,在得到被考察点的对应4个值后,首先计算其平均值,以该平均值和中心点的原值的平均值作为中心点的新值。接着进行对称邻域滤波的迭代算法,至少需要3次遍历整个图像,从而得到SNF增强图像。

下面进行边缘检测,进行二值化处理,从而在区域融合后得到文字区域的候选区,最后基于字符特征进行确认即可。

总之,对于图像和视频中的文本识别和提取是一个非常值得研究的问题,在现实中的应用也是极为的广泛,对于该问题的方法也有很多,每种方法都有各自的适用环境和利弊,没有最好,只有更好,希望以后会有更加好的方法被研究出来。

图像和视频中的文字提取和识别国内外研究现状(2):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_76095.html
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