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图像融合质量评价方法国内外研究现状(2)

时间:2021-04-07 21:48来源:毕业论文
上述图像融合客观评价方法,都是把彩色图像转化为灰度图像,用灰度统计特征对融合图像进行质量评价,完全忽略了图像的颜色信息。另外,Wei C M等在

上述图像融合客观评价方法,都是把彩色图像转化为灰度图像,用灰度统计特征对融合图像进行质量评价,完全忽略了图像的颜色信息。另外,Wei C M等在文献[9]中指出,如果原图像受到较为严重的噪声影响,或者图像灰度变化差异较大,则得到的评价结果可能会与人眼的视觉感知结果完全不同,也就是客观评价结果与人的视觉感知存在较大差异。

在国内的图像融合研究领域,王晓文等人在文献[10]中对原图像进行区域划分并获取区域特征,将区域特征结合融合图像与原图像的信息熵及互信息,构造了融合图像区域相似度评价指标。陈振越等人在文献[11]中提出了基于人眼视觉系统的假彩色融合图像质量的评价方法。此外,文献[12-14]对图像融合评价指标也进行了有益的探索。针对彩色图像融合评价指标,逄浩辰等人提出了基于四元数的评价指标,该指标能够充分利用图像中的颜色信息,也是采用边缘信息传递的评估方式[15]。综上所述,目前已有的客观评价指标绝大多数是针对灰度图像而言的,关于彩色图像融合评价指标的研究仍处于起步阶段。

图像融合质量评价方法国内外研究现状(2):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_72531.html
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