除了以上数据处理方法，一些新的数据处理方法也逐渐被引入到动态称重研究中，其中，经验模型分解法(empirical mode decomposition，EMD)被用于车辆动态称重。
发展趋势
随着工业生产自动化程度的不断提高，生产部门对动态电子衡的要求进一步提高，不仅要求动态电子衡器提高在线测量的速度，而且要求提高精度。因此，工业控制计算机(IPC)控制的动态电子衡器的开发就成为必然。因此，采用工业控制计算可引入数字滤波技术，可通过运算各种复杂的数学模型，排除所有动态干扰，输出准确的质量信息。可通过人工智能技术在线更换系统参数，不仅扩大了动态电子衡器的使用范围；而且，许多硬件设备可由软件来代替，简化了硬件电路，是文修保养更加容易。首钢无人值守计量站在此基础上结合企业ERP系统和先进的铁路车号识别系统在这一领域占有优势。 称重算法国内外研究现状和发展趋势(2):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_17974.html