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基于遥感的地表热环境变化驱动力研究(4)

时间:2023-08-01 22:18来源:毕业论文
图2 浙江省土壤分布图 图3 浙江省岩石分布图 图4浙江省植被覆盖度图 图5 浙江省断裂带分布图 第三章 数据收集及预处理 3。1 卫星影像数据 LANDSAT系列卫星

图2 浙江省土壤分布图

图3 浙江省岩石分布图

图4浙江省植被覆盖度图

图5 浙江省断裂带分布图

第三章 数据收集及预处理

3。1 卫星影像数据

LANDSAT系列卫星主要应用于陆地的资源探测和环境监测,是目前世界上使用最为广泛的卫星之一。本研究主要依托于LANDSAT-8卫星,于2013年成功发射,配备了两个目前性能十分优越的传感器,陆地成像仪(简称“OLI”)和热红外传感器(简称“TIRS”)。陆地成像仪被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射,有9个波段,其空间分辨率为30米;热红外传感器有2个波段,其空间分辨率为100米。其影像具体波段分布及分辨率见表1。文献综述

本研究使用了覆盖浙江省境内的大气清晰,基本无云层覆盖的8景2013年至2014年的Landsat-8影像(表2),用于计算植被覆盖度、反演地表温度、提取土地利用类型等,通过处理获得自然地表温度,以进行地表热环境变化研究。

数据预处理主要包括:辐射校正、影像裁剪、镶嵌。辐射校正以影像头文件中参数,将像元DN(Digital Number)值转换为TOA(The Top Of Atmosphere)反射率和辐射率,用于计算归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)、归一化城镇指数(NDWI)等,并利用这些参数辅助进行影像的地物类型提取。通过高空间分辨率的SPOT-5影像对分类结果进行精度检验,获得符合精度要求的土地利用数据;以此进行地表温度干扰因子的去除。最终通过8景Landsat-8多光谱影像的剪裁和镶嵌,得到浙江省的全省影像图以及全省地热格局分布图。

基于遥感的地表热环境变化驱动力研究(4):http://www.youerw.com/wuli/lunwen_191059.html
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