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基于动态K-PUSH的HTTP/2直播流媒体码率自适应策略研究(4)

时间:2021-10-23 19:14来源:毕业论文
在 HTTP 流媒体系统中,视频内容像普通文件一样存储于 HTTP 服务器中,每个 视频文件对应一个 URL(Uniform Resource Locator)。用户想要观看某一视频时,客 户端

在 HTTP 流媒体系统中,视频内容像普通文件一样存储于 HTTP 服务器中,每个 视频文件对应一个 URL(Uniform Resource Locator)。用户想要观看某一视频时,客 户端与服务器端建立一个 TCP 连接,并向服务器端发送包含相应 URL 的 HTTP Get 请 求。随后,服务器端通过一个 HTTP 响应消息,向客户端传送该视频文件。通常,服 务器端以尽可能快的速率发送视频,即 TCP 拥塞控制(congestion control)和流量控 制(flow control)下所允许的最快速率。客服端接收视频,并存储在视频缓存中。当 视频缓存大小超越预设的阈值,即初始化延迟,客户端应用程序开始播放视频,即每 隔一定时间,从缓存中取出一帧,解码后,在屏幕显示该帧。通过缓存机制和预取机 制(prefetching),HTTP 流媒体技术成功解决 TCP 的拥塞控制和可靠传输机制对连续 播放的阻碍。 

一方面,HTTP/TCP 的应用,使其可以轻松穿越防火墙和 NAT(两者通常被配置为 阻塞 UDP 通信,而允许多数 HTTP 通信)。另一方面,HTTP 流媒体系统无需专用媒体控 制服务器,大大减少了大型网络媒体分发系统的部署成本。由于以上诸多优势,许多 视频流媒体应用系统都采用 HTTP 流媒体技术,如 Youtube,优酷,爱奇艺等等。 

虽然 HTTP 流媒体在实际应用中得到了广泛的部署,但是它面临着一个很大的缺 陷,即所有的客户端均接收相同编码的视频文件,而不管不同客户端间以及同一客户 端不同时间上的可用带宽的巨大变化。因此,为解决这一缺陷,一种新型的基于 HTTP 的流媒体应运而生,即动态 HTTP 流媒体,通常代指 DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)[2]。 

在动态 HTTP 流媒体系统中,同一视频内容将被编码为多个不同版本,每个版本 通常对应一个不同的码率,相应的,视频质量水平也会不同。随后,不同版本的视频

 

 

 

 

文件被切割为一系列基于 HTTP 的文件片段。每个片段包含时长数秒或数十秒的视频 内容。客户端动态请求来自不同版本的视频片段。当可用带宽高时,客户端请求高倍 率版本的片段;当可用带宽低时,客户端请求低倍率版本的片段。客户端每请求一个 片段,都会发送一个相应的 HTTP GET 请求消息。一方面,DASH 允许处于不同网络环 境的客户端接收不同版本的视频内容。如低速的 3G 连接客户端可以请求低码率的视 频,而高速光纤接入的客户端则可以请求高码率的视频。同时,在会话期间端到端带 宽变化时,DASH 允许客户端根据带宽的变化动态请求不同版本的视频片段。显然,对 于移动端用户来说,该特色尤为重要。通常,移动客户端的可用带宽会随用户与基站 的位置移动而变化。 

通过动态监控可用带宽和客户端缓存水平,通过切换视频版本调整传输的视频 码率,动态 HTTP 流媒体通常获得所能允许的最佳的连续的视频播放体验(best possible),而不会出现画面停格或跳格(frame freezing or skipping)。另一方面, 基于客户端驱动的视频码率调整逻辑,大大提高了服务器端的可扩展性。同时,客户 端可以使用 HTTP byte-range 请求精确地控制预取视频的大小,即本地缓存视频的大 小,可以避免不必要的带宽浪费,降低服务商运营成本。 

由于以上优点,动态 HTTP 流媒体技术在国内外在互联网流媒体服务领域得到了广 泛的部署和应用。然而,由于延迟问题,DASH 在网络直播领域的应用还十分有限。减 小片段时长是降低延迟最直接的方式。然而,这种方式会导致对特定长度的媒体内容 其请求数量快速膨胀,从而导致请求负载的急剧上升。通过使用 HTTP/2 的服务器推 (Server Push)机制,FDH-DASH 为解决请求数量膨胀问题提供了可能,从而解决 DASH 网络直播中的延迟问题[3]。在 FDH-DASH 中,视频内容被编码为多个码率版本,每个 码率版本的视频进一步切割数秒长的视频片段。利用服务器推机制,FDH-DASH 客户端 发送一个请求,可以接收多个片段,通常称之为 K-PUSH,即一个请求对应 K 个片段[4]。 因此,通过使用服务器推送技术,FDH-DASH 可以在通过减小片段时长降低直播延迟的 同时,维持一个常量或可控数量的片段请求。然而,根据现有文献,对 FDH-DASH 的 研究还十分有限。  基于动态K-PUSH的HTTP/2直播流媒体码率自适应策略研究(4):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_83492.html

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