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基于小波变换的图像融合算法的研究与实现(2)

时间:2020-08-13 19:56来源:毕业论文
1.2 图像融合的意义与价值 图像融合有着广阔的研究前景,它能够带来的好处也是不言而喻的: (1)由于融合图像有较强的鲁棒性,这种特性带来的好处

1.2  图像融合的意义与价值

图像融合有着广阔的研究前景,它能够带来的好处也是不言而喻的:

   (1)由于融合图像有较强的鲁棒性,这种特性带来的好处就是,即便有某个传感器出问题,也不会对最终的融合图像产生很大影响。

   (2)通过对多个传感器提供的信息进行互补,融合后的图像信息更全面更丰富,更能够符合人类以及机器的视觉感官、对进一步分析处理图像信息以及自动目标识别也更方便。 

   (3)图像融合可以很好的改善在不利的环境条件下的传感器的检测性能。例如,在某些环境下,可见光图像质量差,而毫米波雷达获得的图像对于这些环境却有着较强的穿透能力,获得的图像相比可将关图像也就更清晰。

2  图像融合的主要研究内容

2.1  图像融合的形式

    在形式上,图像融合技术可分为三类:

   (1)同一场景或目标在不同时刻的图像的融合;

   (2)同一场景或目标在不同角度的图像的融合;

   (3)同一场景或目标在不同时刻及不同角度的图像的融合;

2.2  图像融合的层次

在层次上,图像融合的可分为三个部分:像素级、特征级以及决策级。

   (1)像素级

像素级图像融合是指,通过严格的标准的在原始数据层进行直接融合,由于其准确性最高,相比其他层次而言,该层次上的细节信息更精确、更丰富、更可靠,使对图像理解与分析更进一步。它是特征级图像融合和决策级图像融合的基础,也是当前运用最广泛的。

基于小波变换的图像融合算法的研究与实现(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_58043.html
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