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淮安大学生网络购物情况抽样调查研究(3)

时间:2020-08-28 11:07来源:毕业论文
Cluster 2 1 4 5 1.000 0 0 3 2 2 3 64.000 0 0 3 3 2 4 172.500 2 1 4 4 1 2 11765.250 0 3 0 表2-2 我校大学生网络购物所选网站的层次聚类分析的凝聚状态表 表2-2中:第一列表示

Cluster 2

1 4 5 1.000 0 0 3

2 2 3 64.000 0 0 3

3 2 4 172.500 2 1 4

4 1 2 11765.250 0 3 0

表2-2 我校大学生网络购物所选网站的层次聚类分析的凝聚状态表

表2-2中:第一列表示聚类分析的第几步;第二列、第三列表示本步聚类中哪两个样本或小类聚成一类;第四列是个体距离或小类距离;第五列、第六列表示本步聚类中参与聚类的是个体还是小类,0表示样本,非0表示由第n步聚类成的小类参与本步聚类;第七列表示本步聚类的结果将在以下第几步中用到[2]。

表2-2中显示了五个网站的聚类情况。聚类分析的第一步(stage 1),d(拍拍网)与e(其他)聚成一小类,它们的个体距离为1,这个小类将在下面第三步用到。同理,聚类分析的第二步(stage 2),b(京东)与c(阿里巴巴)聚成一小类,它们的个体距离为64,这个小类将在下面第三步用到。聚类分析的第三步(stage 3),第一步聚成的小类(以该小类中第一个样本d为标记)与第二步聚成的小类(以该小类中第一个样本b为标记)又聚成一小类,它们的距离为172.5,形成的小类将在下面第四步用到。聚类分析的第四步(stage 4),a(淘宝)与第三步聚成的小类(以该小类中第一个样本b为标记)又聚成一小类,它们的个体距离为11765.25。经过4步聚类过程,5个样本最后聚成了一大类。

Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)源.自|优尔,:论`文'网www.youerw.com

                Rescaled Distance Cluster Combine

     CASE    0         5        10         15        20        25

  Label  Num   +---------+---------+---------+---------+---------+

     d     4   ─┐

    e     5   ─┼───────────────────────┐

    b     2   ─┤                                              │

    c     3   ─┘                                              │

    a     1   ─────────────────────────┘

图2-1 我校大学生网络购物所选网站的层次聚类分析的树形图

图2-1中:树形图以躺倒树的形式展现了聚类分析中的每一次合并情况。SPSS自动将各类间的距离映射到0-25之间,并将凝聚过程近似地显示在图上。由图2-1可知,d(拍拍网)与e(其他)的距离最近,首先合并成一类;其次合并的是b(京东)与c(阿里巴巴),它们间的距离大于d、e网站间距离;再次是b、c小类与d、e小类之间的合并;最后所有个体聚成一类,此时类间的距离已经非常大了。 淮安大学生网络购物情况抽样调查研究(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_59431.html

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