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处理专栏建设调查数据的统计分析(3)

时间:2020-07-20 21:10来源:毕业论文
很长一段时间以来,高校校报一直都属于内部报纸。自98年3月18日以来,新闻出版总署下发了关于设立高校校报类报纸刊号系列的通知,把高校校报纳入全

很长一段时间以来,高校校报一直都属于内部报纸。自98年3月18日以来,新闻出版总署下发了关于设立高校校报类报纸刊号系列的通知,把高校校报纳入全国统一管理的公开出版报刊系列,高校校报正式取得国内统一刊号, 从此高校校报工作进入了一个新的发展时期。随着高等教育的快速发展,校报在新时期更是发挥了强大的作用。作为学校重要的思想阵地和宣传舆论工具,在促进学校教学、科研等各项工作,为培养合格人才服务等方面都起着主导作用。专栏在其中作为期刊不可或缺的一部分,在其中承担着相当重要的作用,既展示了高校学术状况与教学特色又体现了高校的人文精神,但却并没有被很好的发展下来。读者的建议和评价是衡量校刊最直接的表现,而读者的数量间接体现了校刊的整体水平。

随着网络媒体和校园网络的出现,对于内容相对校报专栏不可避免的受到了很大的影响,高校期刊的关注度大大降低,浏览高校期刊的人数也大幅度下降,致使专栏的建设也被忽视。

1.2.3 专栏建设的意义

    第一点,借用教育部有关文件中的相关内容:高校应该根据本校的情况建设有自己特色的校刊,即在校刊中设定特色专栏,帮助校内外人员更好地了解学校。建设专栏有助于提高高校校刊的学术质量,扩大高校的影响力。

    第二点校园期刊是为读者创办的,读者的意见和评价是衡量刊物号外的基本尺度。通过调查问卷的形式,了解不同身份的人的对于专栏的需求,帮助期刊专栏栏目的设定以及内容的维护,有效帮助高校更好的管理、完善学术期刊,提高期刊的影响力与学术水平。

第三点在考虑专栏作者时,不应仅仅局限于本校教师,也可开放给社会。这样的话就可以形成双向交流,并扩大读者群,提高专栏的影响力。

 二、统计分析方法—因子分析

2.1 因子分析的概念

    因子分析通过研究众多原始变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的几本结构,并用少数几个抽象的变量来表示其基本的数据结构。这几个变量抽象的变量被称作因子,能反映原来众多变量的主要信息。原始变量是可观测的显在变量,而因子一般为不可观测的潜在变量,因子分析在某些时候可以看做是主成分分析的推广和发展。

因子分析、最开始由英国的心理学家斯皮尔曼(Charles. Spearman)在1904年发表的文章《“General intelligence”, objectively determined and measured》(American Journal of Psychology,1904,15:201-293)提出的。他发现学生每一科的成绩之间存在着某种联系,大多数的时候一科成绩相对比较好的学生,往往在其他科目上的成绩也比较好,因而他怀疑存在是否存在着某些特定的特点致使学生的成绩不同[1][2][3][4]。

    因子分析法是依据变量的相关性将观测变量进行某种“分类”,使得同一类变量之间相关性较高,但不同类的变量相关性较低。当几个变量之间有一定相关关系时,使用因子分析设法将原来众多具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关。因子分析是数学上降低变量维度的一种方法。

处理专栏建设调查数据的统计分析(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_56687.html
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