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鲫鱼体重与形态性状间最优回归方程的建立(5)

时间:2021-06-08 21:13来源:毕业论文
ET 0.407* 0.488** FL 0.828** 注:*与**分别表示在5%和1%水平上有统计学意义。 3.2 向前引入法来!自~优尔论-文|网www.youerw.com 采用向前引入法处理结果如下:方差分

                          

ET    0.407*          0.488**                                                                                                                                   

FL  0.828**                                                                                                                                

注:*与**分别表示在5%和1%水平上有统计学意义。

3.2 向前引入法来!自~优尔论-文|网www.youerw.com

采用向前引入法处理结果如下:方差分析表中模型极显著,以体重、眼间距以及全长三个形态性状建立模型变量。得出回归方程如下:BW = -315.6 + 75.0 BB + 29.7 DBE + 9.67 FL。

运用向前引入法建立的回归方程的拟合度为86.49%,拟合效果良好。预测R²拟合度在82.95%,预测效果也较好,预测效果见表2,符合正态分布,没有违反回归分析的基本假定[15]。残差分析结果表明,残差主要集中在-1到1之间,说明拟合程度高。

鲫鱼体重与形态性状间最优回归方程的建立(5):http://www.youerw.com/shengwu/lunwen_76492.html
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