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基于图像融合的增强算法研究(3)

时间:2022-05-04 15:07来源:毕业论文
2。2 最小二乘法 使用最小二乘法对图像举行融合处理也是如今常用到的一种图像融合技术。 此刻我们假设源图像为f(x,y),变形后想要获得的图像为F(X,Y),

2。2  最小二乘法

使用最小二乘法对图像举行融合处理也是如今常用到的一种图像融合技术。

此刻我们假设源图像为f(x,y),变形后想要获得的图像为F(X',Y'),那么要将F(X',Y')变为f(x,y),就需要找到F(X',Y')与f(x,y)之间相对应的关系,这个关系称为坐标变换,我们可以将它表示为:

我们知道,在景物成像的过程中会发生一定的扭曲,这种扭曲不但会使图像的比例失调而且导致得到的源图像不符合人类在视觉上的感受,以是必需校正如许的不良变形,然而可以用仿射调动完成这项工作。来:自[优.尔]论,文-网www.youerw.com +QQ752018766-

起首必需计算出坐标变换的系数,而仿射变换的表达式为:

其中:Q为2*1的平移向量;

      P为2*2的旋转矩阵;

      仿射变换参数就是Q和P。

由此我们可以得到:

因此,对坐标转换系数的A,B,C,D,E,F求解就是几何畸变的校正。

基于图像融合的增强算法研究(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_93442.html
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