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Kinect人体骨骼信息的早期动作识别算法研究及实现(3)

时间:2022-01-19 22:36来源:毕业论文
但是微软并没有将这一前沿的技术限定在游戏领域,在 2012 年,微软开发了 Kinect for Windows,成功将 Kinect 技术扩充到了 Windows 平台,这么做的目的是激励广

但是微软并没有将这一前沿的技术限定在游戏领域,在 2012 年,微软开发了 Kinect for Windows,成功将 Kinect 技术扩充到了 Windows 平台,这么做的目的是激励广大开发人员能 够开发更多与 Kinect 体感交互这项技术相关的应用,继而使 Kinect 在各个领域行业中得到 广泛应用,人们生活、工作、娱乐的方式焕然一新。

到 2014 年,第二代 Kinect for Windows 发布,相比第一代在硬件方面有很大的改良, 主要如下[14]:1)深度传感:第二代拥有更好效果的深度保真和全面改良的噪声基底,从而创 造前所未有的 3D 视觉效果,由于功能上的改进,第二代可以清晰地观察到更小的物体并且骨 骼追踪的稳定性得到提升;2)1080p 全高清视频:由于高清晰的画质和流畅的场景效果,第 二代带来巨大的视觉冲击和震惊的效果,除了增强和改进视频通信和视频分析应用程序,及 其丰富的资源提供捕捉静态图像和打造高质量、增强现实场景的功能,不仅改进和强化了视 频分析和视频通信应用程序,而且资源尤为丰富,能够获取静态图像;3)更宽广的视野:相 机利用宽广的视野能够捕捉到更大范围的图像,实际上,用户在缩短自身与相机距离的同时,

第 4  页 本科毕业设计说明书

视野仍然保持不变,因此捕捉到更大范围的图像,尽管在有些情况下,增强视野会降低图像 清晰度,但对于图像保真度大幅提高的第二代 Kinect for Windows 来说,在视野扩大的同时, 不会对保真度有任何影响,并且可支持 6 人同时操作;4)提升的骨骼追踪:增强的相机保真论文网

度和软件的改进是骨骼追踪的主要增强功能,除了实现现在跟踪的 6 个完整骨骼(第一代传

感器跟踪 2 个骨骼)和人均 25 个关节(第一代传感器跟踪 20 个关节)外,跟踪的姿势更为 精确和稳定,简化并开启了很多场景功能,包括更稳定的姿势、更准确的姿势评估、更加简 洁地交互、更多的与旁观者互动场景;5)新增活跃红外线:新增红外线传感器的第二代 Kinect for Windows 在赋予了黑暗中识别动作能力的同时,还降低了对使用者操作环境的要求,使 人们可以在不必有特别光线照明的情况下使用设备,大大解放了对场地的要求。从而让机器 学习或基于计算机视野的任务更简单;6)第二代 Kinect for Windows 还提供了拇指追踪、 手指末端追踪、打开和收缩的手势识别等功能,使更多的细节元素可以被加入到未来的体感 应用中。本课题使用的就是该版本的 Kinect,本文之后提到的 Kinect 均为该版本的 Kinect。 随着硬件的持续发展,Kinect for Windows SDK 也是在持续地更新中,如今 Kinect 在计算 机应用、机器人视觉与控制、医疗等领域都有较广泛的应用。

2。1。2Kinect 硬件结构

一种有趣的说法,Kinect 具有三只“眼睛”和四只“耳朵”。RGB 彩色摄像头、深度(红 外)摄像头以及红外线投影机就是它的三只“眼睛”,四元线性麦克风阵列就是它的“四只 耳朵”。RGB 彩色摄像头的功能是捕获视角范围内的彩色视频图像,最大支持 1920*1080 分 辨率成像。红外线投影机的功能是主动投射近红外光谱,当照射到粗糙物体、或者是穿透毛 玻璃后,光谱发生扭曲,会形成随机的反射斑点(称为散斑),而后能被红外摄像头捕获。 深度(红外)摄像头用于分析红外光谱,构造可视范围内的人体或物体的深度图像。后两者 共同构成 3D 结构光深度感应器,是深度数据采集的利器。四元线性麦克风阵列用于采集声音 信息,内置数字信号处理器 DSP 等组件,同时能过滤背景噪声,并可定位声源的方向。其外 观如图 2。1 所示。 Kinect人体骨骼信息的早期动作识别算法研究及实现(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_88709.html

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