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基于深度学习的文本表示模型研究(4)

时间:2022-01-19 22:33来源:毕业论文
分析可知，误差主要来源于两种错分情况，一种是真实类别为 0 预测类别为 1，另一种是真实 类别为 1 预测类别为 0。我们将误差求和，第一类求和就是�

分析可知，误差主要来源于两种错分情况，一种是真实类别为 0 预测类别为 1，另一种是真实

类别为 1 预测类别为 0。我们将误差求和，第一类求和就是∑�(�)∈�0

基于深度学习的文本表示模型研究(4):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_88708.html

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