2。1。1 算法简介 3

2。1。2 常用 LSH 算法介绍 4

2。1。3 LSH 的应用 4

2。2K-近邻（K-nearest neighbors）算法 5

2。2。1 算法简介 5

2。2。2 KNN 算法原理 5

2。2。3 K 值的选择 6

2。2。4 KNN 主要优缺点 6

2。2。5 算法应用 7

2。3 本章小结 7

3 动力电池云监控系统的设计与实现 8

3。1 设计目标和设计原理 8

3。1。1 设计目标 8

3。1。2 设计原理 8

3。2 总体设计流程 9

3。3 数据分析和预测模型 10

3。3。1 局部敏感哈希算法的实现 11

3。3。2 K-近邻算法的实现 13

3。4 前端设计和功能需求 16

3。5 本章小结 18

4 实验结果 19

4。1 实验工具及环境 19

4。2 前端 UI 功能说明 20

4。2。1 数据导入之前 20

4。2。2 数据导入之后 21

4。3 电池数据的建模分析 22

4。4 电池寿命预测分析 24

第 II  页 本科毕业设计说明书

4。5 本章小结 25

结 论 26

致 谢。。

参 考 文 献 27

图 2。1 哈希原理 3

图 2。2 设计框架 4

图 2。3 K 值的选择 6

图 3。1 锂离子电池的非线性特征 9

图 3。2 系统总体框架 9

图 3。3 新能源电动汽车动力电池的智能云监控技术研究(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_88703.html