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中文微博情感分析研究(2)

时间:2019-12-08 14:41来源:毕业论文
5.1.3 语气助词词典 7 5.1.4否定词词典 8 5.1.5 副词词典 8 5.1.6 情感词典的扩展 8 5.2基于机器学习的情感分析方法 9 5.2.1有监督学习 10 5.2.2无监督学习 11 5.2.3跨

    5.1.3 语气助词词典 7

    5.1.4否定词词典 8

    5.1.5 副词词典 8

    5.1.6 情感词典的扩展 8

5.2基于机器学习的情感分析方法 9

    5.2.1有监督学习 10

    5.2.2无监督学习 11

    5.2.3跨领域情感分析 11

6总结 13

参考文献 14

致谢 17 

中文微博情感分析研究引言

微博是当今时代诞生适应时代潮流的产物,微博用户用两种方式来表达自己的观点:”第一种是通过原创信息,信息内可以包括影片、网页、照片等,通过这些东西是表达一个人的情绪、活动、事件的一种态度以及看法。第二种方法是参与由他人发起讨论的某个主题,微博的大型功能就是能够自动识别一大批的微博用户正在讨论更为频繁的互动,并建立了互动的主题,任意用户都可以按此消息进入到主题处发表自己的的看法,信息内可以包括视频、链接、图片等的文字内容,通过这些东西来表达对于事件的一种态度以及看法。微博用户之间关注的频度更多了,这将会大大的丰富文章里面的东西,微博发布动态如图下图1所示

 

 大部分的用户参与到微博的讨论,并针对他们感兴趣的事情发表观点,比如针对一些热点事情评论、商品评论话题的讨论等。同时在微博的文字表达会带有很多的情感色彩。我们分析这些文本内容,将会对事情状况的监控、舆情发现以及信息的预测等有更好的研究意义。舆论发现会有利于我们及时的跟进社会的舆论动向,及时的对可能危及社会的舆论进行有效的控制和引导,避免一些对社会的不良影响。掌握微博使用者的情感变化,对情况的信息预测总结出规律,我们可以准确的预测出事情发展未来的趋势,提供有效的意见给有关部门便于其做出决策。

1.研究的背景和意义

微博是一个可以转播、分享、评论信息的平台,一个较为开放的互联网的社

交平台。最早它出现在国外,国外的名字为Twitter,这个网站受到了国外人民的热捧和人们广泛的进行使用。同样中国的社交类平台也是收到了这种影响,慢慢的出现了类似的平台,在新浪微博被推出后得到了快速的发展,也因此中文微博进入了迅速发展高峰期,中文微博的用户量在短时间内猛增,“围脖”、“刷微博”这些词已经被大量的运用。成为了越来越流行的口头禅。微博用户除了当时可以抒发情绪,大部分的人会参与到微博的话题讨论中去,并对他们感兴趣的某些事件发表其观点,比如对某些热点商品评论话题的讨论等。

如图2所示微博评论对事件进行了讨论 

微博更适合于现代的社会节奏,重要的是使用起来很方便,使用者除了可以使用电脑登陆外,还能用手机等终端进行更新,并与他人在微博上进行交流及分享。微博拥有比较广泛的使用用户,它包含了世界各地的人和组织。 因此,对于微博文本文字的情感分析将会有积极的重要的意义。

2.课题研究现状

英文微博对于微博各方面的研究更充分,很多研究成果早已经问世。中文微博发展的晚了一点,在各个研究领域他并没有完整的展开来,他们都包括了很多的达形式的诸如此类有很多的共同正因为如此我们在对中文微博情感分析的时候发现,我们同样可以利用英微文博的方法对其进行研究,因此,在研究中文微博之前我们有必要了解现有的对中、外文微博情感的分析和研究的方法和现状都进行充分了解。根据调查发现截至到2012年,微博所有用户已超过5亿人。伴随着微博的蓬勃发展,它已经深入到了我们的日常生活,2007年,嗜、饭否等类微博网站连续上线。 中文微博情感分析研究(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_43014.html

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