本系统中主要使用HBase存储用户历史数据，从HDFS中导数据到HBase中，方便MapReduce从HBase中取数据进行并行计算。

2。4 嵌入式系统技术和传感器技术

嵌入式系统软件开发相较于普通软硬件开发技术的优势在于，可构建分层软件开发平台，嵌入式系统操作系统，增强了软件可移植性。现有的软件平台，从底层 Bootloader到应用层的应用软件，都有相关的开源可移植版本，便于开展嵌入式系统设计与开发。

传感器技术是实现测试与自动化控制的重要部分，信息的采集依赖于各类传感器。在本作品智能药盒子系统中，采用了多种高效率、高精度的传感器，如红外温度传感器、压力传感器等，对智能药盒内外部进行实时检测[11]。对于检测到的物理量变化，相关传感器转换成可用电信号输出，从而实现将这些非电量的信息转换成电量信号，并将电信号传递给处理器进行处理。

本系统主要使用嵌入式系统技术开发压力预警模块，使用薄膜压力传感器作为压力数据来源，实现数据采集，并与云中心的通信，语音报警等功能。

2。5 GPS定位技术

GPS（Global Positioning System）即全球定位系统，是美国研制的卫星导航定位系统，现在采用wgs84坐标系统[3]。因地球在天球空间中的位置是不稳定的，因此协议用wgs84某一刻的北极点指向位置。GPS是一种卫星导航定位系统。由空间段、地面控制段和用户段三部分组成。为全球用户提供实时的三维位置、速度和时间信息。

本系统使用GPS定位用户实时位置，获取区域的人口密度，实时定位用户行为轨迹。

2。6 本章小结

本章主要介绍了本系统主要使用的相关技术，本系统使用HDFS和HBase以及Mysql作为持久化层，使用HDFS和HBase存储用户历史数据，使用Mysql存储用户实时性的数据。JSP作为本系统中Javaweb的页面显示，Servlet作为本系统中Javaweb的控制器。本系统使用MapReduce计算框架对数据进行处理，使用zookeeper服务框架控制HBase数据库。

第三章  系统设计

本章介绍了本系统的总体设计、模块设计、功能设计以及相关数据库设计，为下面的实现奠定基础。

3。1 结构设计

本节介绍密集人群安全预警系统的结构设计思路，首先介绍系统整体的设计思路，然后再具体介绍各个模块结构的设计。

3。1。1 系统总体设计

本系统的总体结构如图3-1所示。

图3-1 系统总体结构

本系统主要分为两个大模块：个人终端（Personal Terminal，PT）模块和云中心（Cloud Center，CC）。

PT提供压力数据和位置信息。采用6410，集成了语音合成模块、GPS定位模块、WIFI模块等。PT负责上传压力数据和位置信息至CC、接收CC发来的数据，并根据CC发来的数据进行语音播报，主要完成压力数据和位置信息的收集以及上传和安全预警等功能。

CC主要提供数据存储、处理与显示等功能。采用MySQL数据库、HDFS和HBase数据库作为数据存储，使用tomcat服务器、JSP和Servlet来提供可视化界面，利用Hadoop MapReduce来提供强有力的运算能力，完成用户压力信息处理、存储和显示及位置信息处理、存储和显示。CC负责用户数据的处理和显示，使人群分布被实时掌握，并可以及时预警。

3。1。2 个人终端设计文献综述

PT是系统的重要组成部分之一，包括硬件、软件和通信设计，下面来逐一介绍详细的设计。

（1）硬件设计

PT的硬件部分包括薄膜压力传感器、6410、WIFI模块、语音模块、GPS模块以及A/D模块。其硬件模块设计框图如图3-2所示。 云技术的密集人群安全预警系统设计(6):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_126359.html