2002 10606.85 1110.44 10.4691 5604.49 52.8384 3891.92 36.6925

2003 12442.87 1162.45 9.3423 6787.11 54.5462 4493.31 36.1115

2004 15003.6 1367.58 9.1150 8437.99 56.2398 5198.03 34.6452

2005 18598.69 1461.51 7.8581 10524.96 56.5898 6612.22 35.5521

2006 21742.05 1545.05 7.1063 12282.89 56.4937 7914.11 36.4000

2007 26018.48 1816.31 6.9808 14471.26 55.6192 9730.91 37.4000

2008 30981.98 2100.11 6.7785 16993.34 54.8491 11888.53 38.3724

2009 34457.3 2261.86 6.5642 18566.37 53.8823 13629.07 39.5535

2010 41425.48 2540.1 6.1317 21753.93 52.5134 17131.45 41.3549

2011 49110.27 3064.78 6.2406 25203.28 51.3198 20842.21 42.4396

2012 54058.22 3418.29 6.3233 27121.95 50.1717 23517.98 43.5049

2.2 分析模型

一般会使用三种方式来测算产业结构变动对经济增长的贡献。一是从生产函数角度测算，但这种方法所需的数据比较难以获得。二是从投入产出角度测算，前提是必须进行投入产出计算，比较复杂。因此这两种方法存在一定的不足，不予采用。三是从产业结构统计数据出发，这个方法相对而言数据比较容易获得，结果也较准确。生延超曾采用第三种方法成功分析了旅游业产业结构对于旅游经济的影响。本文借鉴他的研究思路，建立多部门经济模型，具体如下： 江苏省产业结构变动对经济增长贡献的演变(4):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_62304.html