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城市空间形态演变对碳排放的影响以南京市为例(2)

时间:2024-03-07 22:19来源:毕业论文
大城市已然成为提高我国的国际影响力量的重要区域,但同时据报告显示,经济活动频繁的大城市也是能源消耗以及二氧化碳等温室气体排放最为集中的地

大城市已然成为提高我国的国际影响力量的重要区域,但同时据报告显示,经济活动频繁的大城市也是能源消耗以及二氧化碳等温室气体排放最为集中的地区[14-15]。现阶段我国碳排放形势已经严重限制了可持续发展之路的前进步伐,建设低碳型城市是我国实现低碳可持续发展的重要出路[16]。

2  研究方法与数据来源

2。1  研究区域

南京市,是江苏省省会,副省级城市。城市轮廓南北方向长、东西方向窄。地处中国沿海与沿江交汇处,被国务院批复确定全国综合交通枢纽。是世界第六大城市群,同时也是我国最大城市群——长江三角洲城市群的重要城市,也是长三角地区唯一一个特大城市。

2。2  数据的获取与处理

遥感影像数据是GIS分析的基础数据。本研究釆用南京市1996/2000/ 2005/2010/2015年卫星遥感影像、地形图和1996-2015年各年南京市统计年鉴等数据(表1)。其中,南京市各年建成区范围变化通过卫星遥感影像数据识别(图1);地形图用于进行南京市RS影像的几何精校正;1996-2015各年南京市统计年鉴数据以分析城市空间形态特征及变化特征。

表1 本文所需数据及用途

数据名称 数据获取年份 数据用途

全国行政区划Landsat5影像数据 1996/2000/2005/2010/2015 获取各年南京市形态及变化、遥感影像信息

南京市地形图 2015 相关影像解释

土地利用现状 2015

碳排放数据 1996-2015

南京市统计年鉴 1997/2001/2006/2011/2016 辅助相关分析

 

1996 2000

2005 20102015

图1。南京市1996/2000/2005/2010/2015年TM影像

2。3  研究方法

2。3。1  碳排放核算论文网

碳以多种形式广泛存在于自然界,并频繁活跃于地球表层系统之中,碳的活动对于全球气候变化具有不可忽视的加剧作用(UNEP,1998)。对于碳排放的研究目前已引起国内外各界研究的关注(朱永彬,2009)。其中,尤其是对于碳排放状况的定量分析是检验重要研究问题之一。碳排放数量在不同空间有很大分布差异,因此对于某区域连续时间段内的碳排放的测算还存在较大的不确定性。

现阶段,对于碳排放的测算方式主要有如下几种方法:

实测法主要是运用监测手段收集所测排放气体样本,以一定测量标准来计算所测气体排放总量的统计方法。但实际测量具有较大局限性:不仅成本高,且连续测量难度大。所以对于碳排放的测量,实测法很难在实际中应用。

模型法在欧盟国家的碳排放测量中受到欢迎,这些模型有着相同的本质机理,而以不同具体研究问题改变研究重点。例如以降水、温度、土壤结构和太阳辐射等因素为因变量,通过探测环境条件的动态变化,在各环境之间建立多种模型,以此来模拟土壤、森林生态系统的碳循环过程,从而计算出各个因素之间的碳循环。

物料衡算法基于质量守恒定律,相对于其他碳排放测算方法精确度较高,广泛应用于欧洲西部以及北美地区二氧化碳排放测算。该方法是对生产中使用的物质转化情况进行定量分析的方法。即在完整的生产过程中,某系统的物质的投入质量必须等于其产出质量[17]。 城市空间形态演变对碳排放的影响以南京市为例(2):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_202657.html

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