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G20国家间出口贸易的空间关联网络及其解释(2)

时间:2024-02-03 16:33来源:毕业论文
17 6。3 QAP回归分析 19 7 结论与启示 21 7。1 主要结论 21 7。2 政策启示 22 参考文献 23 致 谢 24 1 引言源C于H优J尔W论R文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ752-018766 作为当今

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6。3  QAP回归分析 19

7  结论与启示 21

7。1  主要结论 21

7。2  政策启示 22

参考文献 23

致 谢 24

1  引言源C于H优J尔W论R文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ752-018766

 作为当今对贸易最有影响力的国际经济合作论坛,G20 对世界各国间的贸易和经济合作有巨大的导向作用,在今年的德国峰会上,一个备受世界关注的内容是贸易保护主义的争论,影响着世界贸易发展的新方向。中国在2016年的杭州杭州峰会上倡导建设“开放型世界经济,构建互利共赢的全球价值链”。为了致力于推动自由贸易的发展并发挥积极作用,作为负责任的国家,中国开创性地进行一带一路建设。但是,地缘政治、地缘经济与文化影响着国际经济新秩序的走向,G20国家之间的贸易从2008年开始,在国际贸易沟通机制与长远发展中发挥出重要的协调功能,影响到各国的贸易政策的制定,一直在国际贸易公共平台上扮演着重要的角色和功能,关系到国际经济和贸易的发展走向,影响到能否构建体现发展需求、更具包容性的国际经贸体系。在当前,在国际贸易包括在G20内部不同的国家中,对于贸易自由主义存在着一些不同的争论,贸易投资的自由和便利是G20国家之间的内在贸易发展规律和需求还是外在的强加?就需要定性、定量地研究、揭示G20国家之间的贸易特点,科学研究在G20国家之间贸易的是否存在着网络关联的整体性,G20集团内各个国家之间是否已经建立起网络关系,理清从G20国家之间内部的贸易具体是如何实际的作用和相互之间的张力,对于解决理论和实际政策中的争议,倡导贸易自由具有重要的理论价值和实践意义。

文献综述

3 方法和数据

采用以“关系”作为分析元素的社会网络分析方法来分析G20国家之间的贸易关系已成为一种新的研究范式。贸易数据来自于国际贸易数据库,具体的数值已经按照基准进行了削减,克服了时间性。

3。1  G20国家间出口贸易空间关联关系的确定

确定空间关联关系是网络分析的关键。常见的确定关系的方法是引力模型和 检验方法。本文将引力模型引入到出口贸易领域来计算出出口贸易领域的贸易关系,同时为了对本文适用,我们对引力模型进行修正,修正后的引力模型如式(1)所示。其中,i、k代表国家;yik表示国家i和国家k之间的引力;Ei、Ek分别表示国家i和国家k的出口贸易总量;Qik表示国家i在国家i,k之间出口贸易联系中的贡献率。由于经济距离和地理距离因素对出口贸易空间关联也有着重要影响,本文将i和k国家之间的距离(Dik)比上i和j人均GDP的差值(gi-gk)表示国家之间的“距离”。依据公式(1),本文计算出成员国间出口贸易之间的引力矩阵。取引力矩阵的各行平均值作为临界值,高于该行临界值的记为1,表示该行国家与该列国家出口贸易具有关联关系;反之若低于该行临界值则记为0,表示该行国家与该列国家出口贸易不存在关联关系。

3。2  网络特征指标来自优I尔Q论T文D网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766

(1)整体网络特征。我们一般采用网络密度、网络关联度、网络等级度和网络效率对整体网络特征来进行描述。网络密度反映G20国家出口贸易空间关联网络的紧密程度,网络密度越大,表明成员国间出口贸易之间的关联就越紧密,对各国出口贸易产生的影响也越大。网络关联度反映G20国家间出口贸易空间关联网络自身的稳健性和脆弱性,如果很多国家都与某一国家有着关联,那么整个关联网络对该国家有着很高的依赖性。网络等级度反映各国家在网络中所处等级,网络等级度越高则网络中成员国之间的等级结构越森严,越多的成员国在整个网络中将处于从属和边沿地位。网络效率反映了网络中各成员国之间的连接效率,网络效率越低,那么成员国之间的连线越多,出口贸易之间的联系也越紧密,整个网络就越稳定。 G20国家间出口贸易的空间关联网络及其解释(2):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_201488.html

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