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DMSP与MODIS结合的区域尺度城镇扩张遥感监测方法研究(3)

时间:2021-11-05 22:02来源:毕业论文
密切相关的居民地、道路等因子的信息[12] 。目前 DMSP/OLS 数据已被一些学者证明 是监测城镇扩张、进行人类活动研究的重要数据源,且已被广泛运用到区

密切相关的居民地、道路等因子的信息[12] 。目前 DMSP/OLS 数据已被一些学者证明 是监测城镇扩张、进行人类活动研究的重要数据源,且已被广泛运用到区域尺度的城

镇扩张动态监测中来。同时 MODIS 数据对于区域尺度的地表监测也有着独到的优势, 如成像范围广、时间分辨率大、获取成本低等。DMSP 结合 MODIS NDVI 数据,可 以有效提高区域的城镇扩张动态监测精度。

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

鉴于此,本文拟从以下两大方面开展研究。

(1)选用 MODIS NDVI 数据产品和 DMSP/OLS 夜晚灯光数据相结合,实现城市 不透水地表的精确提取;

(2)以 2003 年、2008 年和 2013 年为时间节点,MODIS NDVI 数据产品和 DMSP/OLS 夜晚灯光指数数据为遥感数据源,实现不透水面的提取与制图,得出江 苏省城镇扩张的时间变化过程与空间变化特征,完成区域城镇扩张动态监测。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

2 研究区概况

江苏省地处中国大陆东部沿海地带的长江三角洲,是城镇化率较高,增速较快的 经济大省。2013 年,江苏的综合发展水平已跃居全国第一位[17] 。目前,全省城镇化

率已达到 65.2%,高于全国平均水平近 10%[18] 。江苏省邻接四大直辖市之一的上海市,

现辖南京、徐州、苏州等 13 个地级市,省域面积为 10.72 万 km2 ,占全国总面积的 1.12%,其中平原为主要地形,面积达 7 万多 km2 。据统计,截至 2015 年底,江苏常

住人口增至 7976.3 万人[19] 。与全国其它省区相比,江苏人均国土面积最少,人地矛 盾尤为突出。自上世纪末开始,江苏人均耕地面积便已低于联合国粮农组织所确定的 0.8 亩的警戒线[20] 。随着经济的持续发展和人口的持续增加,城镇也随之不断扩张, 耕地等生态类的保护与城镇建设之间的矛盾日益凸显。

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