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单元生产下装配型企业期量标准制定问题研究(2)

时间:2020-10-25 21:35来源:毕业论文
3.2 原因分析 15 4.需求预测与工时测定 . 16 4.1 标准工时的制定 17 4.2 计划期需求量的预测 21 4.2.1模型的输入和输出 22 4.2.2模型构造 23 4.2.3仿真训练 24 5.期量

3.2 原因分析  15 

4.需求预测与工时测定  .  16 

4.1 标准工时的制定  17 

4.2 计划期需求量的预测  21 

4.2.1模型的输入和输出    22 

4.2.2模型构造    23 

4.2.3仿真训练    24 

5.期量标准的制定  .  26 

5.1 批量  27 

5.1.1制造批量的确定    30 

5.1.2最优传送批量的确定    34 

5.2 生产提前期  35 

6.总结和展望    38 

6.1 总结  .  38 

6.2 展望  39 

致谢  .  40 

参考文献  .  41 

1.绪论 本部分在阐述了单元式混合流水线生产方式的背景下,企业所存在的问题,其中突出表现在生产作业计划中“期量标准”的制定研究上,然后表述了解决这个问题的意义。在提出研究问题和意义之后,通过国内外研究动态的分析和总结,介绍了批量和生产提前期的制定方法;最后简要叙述了本文的研究内容和技术路线图。 
1.1 问题提出的背景及意义 1.1.1 问题提出及背景 随着人民经济水平的提升,用户对产品的个性化需求日益增加,这就促使企业在激烈的市场竞争中必须做到快速响应市场的需求以提高企业的竞争能力。传统流水线的生产无法实现多品种快响应,而单元流水线的生产方式具有柔性与效率兼顾的特点,能够很好的应对多品种、小批量的生产需求。本文在通过 5家企业调研及查阅相关文献基础上,分析发现企业所接受的订单越来越趋于多样化,需求的个性化、到达时间的不确定性,订单批量的多样性以及交货时间越来越短等因素的出现,单元生产的排程问题越来越困难,生产作业计划越来越难以契合动态的市场需求,对快速交货能力要求越来越高。而订单的交货能力和企业的生产作业计划息息相关,尤其取决于生产批量和生产提前期。因此,考虑多种因素下生产作业计划的制定,重点在于动态批量和生产提前期的确定,保证交货期限,赢得市场竞争是一项重要的工作,源:自;优尔'-论.文,网·www.youerw.com/ 也是本文的研究重点。本文采用卡瑞迪实际生产数据对期量标准进行制定,并针实验室条件限制,无法对含有机加工设备的生产无法模拟的情况,采用企业实际数据对对期量标准进行制定,为企业实施单元生产下期量标准制定提供了一定的参考。
1.1.2 意义 单元生产是一种柔性的生产系统,可以在优化资源配置的基础上生产大批量标准化的产品,也可以生产小批量个性化产品,而准时、高效的生产来源于标准可靠的生产计划的确定,而基础在于期量标准的制定。合理的期量标准可以真实地反映出企业生产活动的时间和数量上的联系, 保证生产秩序和工作秩序的稳定;可以帮助企业制定合理的交货期限,有效的组织生产;可以帮助企业解决生产不平衡的问题,最终实现生产的平准化。   
1.2研究综述 多品种、小批量式的生产已经成为企业的主流,关于生产提前期和动态批量的研究一直是学者研究的热点。在这样的生产背景下采用何种技术方法、怎样建立符合企业生产实际的数学模型并进行优化求解是一个难点。 目前,生产提前期的研究主要包括建模并进行优化分析、库存优化两方面的问题。建模方面,吴爱华,王平,徐峰[1]分析了生产提前期的确定原理,提出了一种运用计划评审技术 (PERT)中的三值估计法原理确定生产提前期的方法;黄晏,朱宗乾.黄曰安[2]提出了关于生产提前期的两个动态模型 ,即工艺步骤动态提前期模型和工艺阶段动态提前期模型。另外,排队网络也被广泛的研究生产系统,Azaron[3-6]等用最长路径分析法来获得生产提前期的函数,并且分别应用了多目标规划法、stem 方法、遗传算法来进行优化求解;Yano[7]研究了加工时间服从不同分布的两阶段装配系统的生产提前期模型的建立问题;Songe tal.[8]提出了一种通过分解复杂产品加工过程的方法来近似估计生产提前期的分布;Azaron,A ., Katagiri,H ., Kato,K .etc[9].提出通过构造一个合适的连续的Markov 链来近似的研究最长路径的分布函数 ,又利用该方法得到了生产周期的分布函数。库存优化方面, 杨国东, 宋国防, 陈顺正[10]提出了多阶段推-拉 (MP-P)生产控制模式下各区间的 WIP 量的制定方法;moon[11]进行了订货量、订货点和提前期的多目标决策使得年总库存成本最小。   单元生产下装配型企业期量标准制定问题研究(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_63713.html

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