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杭州市居民生活垃圾分类收集影响因素分析(3)

时间:2023-08-27 15:16来源:毕业论文
1对象与方法 1。1 对象 按照人口年龄分布和经济发展情况,选取杭州市下城区、西湖区、江干区三个城区社区的常住居民为 研究 对象,采用随机拦截的方

1对象与方法

1。1  对象 

按照人口年龄分布和经济发展情况,选取杭州市下城区、西湖区、江干区三个城区社区的常住居民为研究对象,采用随机拦截的方式进行问卷调查、个案访谈和实地走访的方法。根据经济发展状况和人口年龄分布每个城区选取3个社区,每个社区随机拦截50人,得到样本量为450份。本次调查共发放问卷450份,回收412份,回收率91。56%;回收后剔除不合格问卷,有效401份,回收有效率89。11%。

1。2  方法  论文网

1。2。1问卷设计  通过文献复习、专题小组讨论等,制定满足符合社区居民的调查问卷。问卷调查采用自填法,调查内容包括调查对象的人口学特征、生活垃圾分类收集知识知晓情况、生活垃圾分类收集行为(获取知识的行为、生活垃圾分类的行为)、生活垃圾分类收集的态度和生活垃圾分类收集的影响因素等内容。

1。2。2质量控制  问卷进行预调查,根据调查情况进行问卷修缮。问卷定稿后,在开始调查前,对调查人员进行统一培训,对调查目的、意义、及调查者态度、语言表达、项目解释均做详细规定,保证调查的一致性,以减少调查中的信息偏倚。填写前统一说明调查目的和填写要求,为保证回答的真实性,调查不计姓名,并强调对被调查者的资料保密。调查完成后,由调查员统一回收问卷。调查员当场检查是否存在漏项、书写错误、逻辑错误等,发现问题及时纠正,并签署调查员名字,对于不合格的及时删除或纠正。在制定数据库结构时,研究编写自动验错程序,同时程序可以根据前后变量之间的联系,做出前后变量值是否合理的判断,并挑出不合理的变量值提醒重新输入。资料录入过程中,对极大值和极小值进行核对,不符合逻辑的数字作为缺失值处理,对于所有数据,均采取二次录入,确保数据资料的准确性。

1。2。3 统计分析 采用EpiData 3。1 对数据进行录入,数据结果用SPSS20。0软件对性别、年龄、文化程度、职业进行描述性分析,对居民基本情况与居民知晓率进行2分析和对可能影响垃圾回收行为的因素进行Logistic回归分析,以P<0。05为差异有统计学意义。

2  结果

2。1  调查对象基本情况 

     本次调查401人中,男183人,占45。6%;女生218人,占54。4%。年龄分布:20岁以下53人(13。2%),20-40岁139人(34。7%),41-60岁129人(32。1%),60岁以上80人(20。0%)。文化程度:初中及以下学历88人(21。9%),高中108人(26。9%),大专67人(16。7%),本科及以上学历138人(34。5%)。职业分布:教师等学术人员12人(3。0%),公务员23人(5。7%),企业职员40人(10。0%),事业单位非盈利组织职员61人(15。2%),学生113人(28。2%),其他152人(37。9%)。文献综述

2。2  调查对象对垃圾分类收集认知状况

2。2。1 调查对象对垃圾分类收集认知基本情况 

根据调查结果可知杭州市居民生活垃圾分类收集知晓度的总体水平为78。3%,但是对于具体政策知晓度,垃圾分类知识掌握情况均不乐观。调查结果显示不清楚相关政策的有373人(93。0%),是很了解政策的13。32倍,清楚垃圾如何分类的只有113人(28。2%)。

本次调查的401人中,有314人(78。3%)知晓杭州市垃圾分类活动。2分析结果显示,不同年龄、文化程度和职业的居民具有不同的知晓率,且差异都具有统计学意义(P<0。05 )(见表1)。性别、家庭人口数的P>0。05,无统计学意义。

杭州市居民生活垃圾分类收集影响因素分析(3):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_195580.html
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