目录1 绪论 1
1.1 图像匹配的研究内容简述 1
1.2 国内外发展及研究现状简述 2
1.3 本文主要研究内容和所做的工作 3
1.4 系统的开发环境和工具 3
2 图像匹配概述 5
2.1 图像匹配的定义和目的 5
2.2 图像匹配中的关键要素 6
2.2.1 图像来源 6
2.2.2 图像特征 6本文来自优,文~论^文·网原文请找腾讯324,9114
2.2.3 相似性度量 7
2.2.4 图像的几何变换 7
2.2.5 搜索策略 9
2.2.6 图像匹配的性能 9
2.3 图像匹配的方法 10
2.3.1 基于区域灰度的匹配算法 10
2.3.2 基于特征的匹配算法 10
3 基于Harris的角点检测算法 12
3.1 图像特征提取概述 12
3.1.1 边缘特征 12
3.1.2 角点特征 13
3.2 Harris角点检测 13
3.2.1 检测原理 14
3.2.2 算法流程 15
3.3 基于奇异值分解的特征匹配 17
3.4 Harris角点提取实验 18
4 SIFT概述 22
4.1 尺度空间理论 22
4.2 基于尺度不变特征变换（SIFT）的图像配准 22
4.2.1 尺度空间的特征点提取 23
4.2.2 特征旋转不变性研究 25
4.2.3 特征空间的建立 25
4.3 SIFT特征提取实验 26
5 基于灰度的匹配算法 32
5.1 数字影像匹配基本算法 33
5.1.1 相关函数 34
5.1.2 协方差函数 35
5.1.3 差平方和 37
5.1.4 差绝对值和 38
5.2 搜索策略 39
5.2.1 穷尽搜索策略 39
5.2.2 基于随机化的穷尽搜索策略 41
5.2.3 基于动态规划的搜索策略 41
5.3 灰度匹配实验 43
6 总结与展望 45
6.1 结论 45
6.2 展望 45
7 参考文献 47
8 致谢 50
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