电机信号检测与FFT分析
摘要：信号是抽象不可见的，在实际应用中，往往需要从频域、时域等多方面进行综合分析，才能得到信号的准确信息与特征。当信号经过一个系统，我们必须得到这个系统的相位响应、频率响应和冲击响应等信息，才能分析出这个信号在通过这个系统后所发生的变化。而快速傅立叶变换(FFT)是数字信号处理中一个非常有用的工具,在信号检测分析中有着非常广泛的应用。运用FFT算法针对电机信号进行检测分析及分析中的相关问题进行了较为深入的探讨,并结合实例用Matlab仿真软件进行了分析和验证。MATLAB强大的图形处理功能及符号运算功能，为我们实现信号的可视化及时域频域分析提供了强有力的工具。
关键词：电机；快速傅里叶变换；MATLAB；频谱分析
Electrical signal detection and FFT analysis
Abstract: Signal is not visible to the abstract, in practice, often require from the frequency domain, time domain and other aspects of a comprehensive analysis of the signal to get accurate information and features. When the signal through a system, we must get the system phase response, frequency response and impulse response and other information in order to analyze the signal through the system after the changes. The Fast Fourier Transform (FFT) is a digital signal processing in a very useful tool in signal detection analysis has a very wide range of applications. The use of FFT algorithm for detection of electrical signals in the analysis and analysis of issues related to a more in-depth discussion, and with examples using Matlab simulation software for the analysis and verification. MATLAB powerful graphics capabilities and symbolic computation capabilities, for us to achieve a visual signal in time domain frequency domain analysis provides a powerful tool.
Key words: motor; fast Fourier transform; MATLAB; spectrum analysis
目录 vb企业信息管理系统论文
1．绪论 1
1.1 电机检测及其分析的意义 1
1.1.1电机检测的意义 1
1.1.2 电机分析的意义 1
1.1.3 FFT应用 2
1.2 电机相关介绍 3
1.2.1 电机学发展史 3
1.2.2 电机原理介绍 3
2．电机信号检测及FFT分析的相关概述 7
2.1 传感器的基本概述 7
2.2 FFT相关概述： 8
2.2.1 FFT与DFT及其关系： 8
2.2.2 FFT公式及设计原理 9
3．软件介绍 14
3.1 MATLAB软件简介 14
3.2 LABVIEW软件简介 14
3.3 基于LABVIEW的数据采集相关介绍 14
4．频谱分析 17
4.1对信号的FFT变换的频谱分析 17
5．实验步骤 19
5.1 音频信号采集相关内容 19
5.2 基于MATLAB对音频信号的FFT分析 19
5.3 实验结果 26
5.4 FFT举例分析 26
6．结论 30
7．小结 31
8．相关电路仿真 32
9．致谢 39
10.参考文献 40,2828
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