译文:
物流仓储系统
现代化的今天新的物流方式需要新的系统的支持。这是因为计算机为企业提供了新的方式来处理存货和送货等传统的任务。比如，协作计划，预测和补给（CPFR）战略使零售商与制造商可以比较各自对特定产品的预测，并且预警系统的开发有助与满足时常需求和依据定货来进行及时的调整库存。供应链执行与计划软件拥有响应的可视化库存软件。新兴的基于网络的软件模型使大中小企业得意于仓库管理软件和运输管理软件。因为只需支付月费用或交易费就可以使用应用服务提供商的解决方案。而不必为了安装软件和进行更多的软件集成来支付数额更大的费用。
在电子商务时代，应为考虑到信息的关键作用以及为了增强整个物流过程的可视性，物流业必须通过一个化物流信息系统来文持连续，便利和无差别的数据传输，并且保证时时自动的更新数据。最终目标是用信息来代替库存。因此，首先我们必须回答两个问题：一是如何建立兼容的数据库。作为整个信息系统的基础，数据库不仅要具有完全的兼容性而且要具有扩容能力，以便满足业务增长的需要。目前多数大型的数据传输工具和中型的企业使用oracle系统，而其他一些企业使用MYSQL。二是如何选择最好的数据传输工具。一体化信息系统要求顺畅的传输数据，在购买者，销售者和第三方物流提供有效的工具之一，然而，有时EDI系统和可扩展标记语言。与传统的EDI相比，标记语言有更好的灵活性。而且标记语言简化了一体化过程和数据之间的数据传输。
随着全世界时常的持续扩张，信息技术的发展和商业步伐的加快，在全世界范围内对客户的要求做出快速反映已经成为一大挑战。要在适当的时间，以合理的成本将货物和信息送到指定的地点，物流运送工作已经变的越来越重要和复杂。所以不仅要指定确实有效的计划来实现整个供应连的全球可视性，而且还要建造快速的决策支持系统。决策支持系统要保证企业对于市场变化和供应连的变化做出实施反映，这项工作在变的越来越紧要。所以，为了保持在这个领域的竞争力，物流已经开始使用开放的，系统的技术结构，为了企业营造连贯的物流过程，从实现整个供应连的无缝多点集成。集成后的供应连不仅包括库存和在途货物而且还要包括从供应商到最终用户的各个环节。这种一体化物流战略具有多种优势，能够解决零散存货，多余仓库存货的问题并且防止错过商机。
为了实现供应连的最优化，越来越多的企业将物流只能外包给第四方物流提供商，建立自己的机遇网络的虚拟供应连。第四方物流提供商等。虚拟供应链，兼具灵活性和可视性的特点。例如：企业可以通过用户仓储合作伙伴的存储空间迅速建立起自己的物流网络。并且可以感觉需要增加或减少所用的空间，调整网点的布局。同时，可以利用仓储合作伙伴预先配置的物料搬运系统和计算机辅助管理系统，迅速建立自己的作业与信息系统。而且借助仓储合作伙伴的业务经验可以很好的实现分析包括装备运送等一系列物流只能以低成本满足客户的高要求。
在过去的20年中，数据库的应用无论在数量还是在重要性程度上都有显著增加。包括商业、医疗、教育、政府和图书管在内的几乎各种组织都借助数据库存储、处理和检索数据。个人计算机拥护、从网络服务器获取数据的工作组以及使用企业分布式应用程序的企业雇员都在使用数据库技术。
继续快速增长后，对数据库技术的需求会稳定吗？当然不！在竞争激烈的90年代末，各种迹象表明数据库技术更加重要。管理者从数据库中寻求游泳的知识以获得竞争优势。如对详细的销售数据库进行挖掘可判断顾客的消费模式，以此作为广告和市场营销活动的基础。目前许多组织正在建立独立的数据库，对这种决策支持应用类型的数据库又称为“数据仓库”。
数据曾经是指能够被记录和存储在计算机上媒体上的已知事实。例如一个营销人员的数据库中的数据包括各户姓名、地址和电话等事实。该定义现在需要扩展以反映新的情况。如今数据除了储存传统文本和数值数据外，还可以存储如：文件、图形图像、声音以及视频片段等对象，例如，销售人员的数据库中也许包含一张客户联系人的照片，也许还包含最近与客户交谈的录音和录像片段。考虑到这种情况，我门使用含义更广泛的定义，数据由在用户环境中有意义的事实、文本、图形、图像、声音、视频片段等构成。
我门已经定义了数据库是相互关联的数据的有组织的数据的集合。“有组织”是指数据被结构化以便于存储、处理、和用户检索。“相互关联”是指数据描述了一个用户群感兴趣的领域，而且拥护可以使用这些数据回答与该领域相关的问题。例如，一个汽车修理厂的数据库包含识别客户的数据（数据项列表包括客户名、地址、工作电话、家庭电话以及常用的信用卡号等数据）、客户所拥有的汽车数据（数据项包括构造、型号和年代）以及每一部汽车的文修记录（如修理日期、修理者、文修任务类型以及所花费用等）。
数据库的应用范围非常广泛，从台式计算机的单用户数据到基于主计算机的成千上万用户的数据库。数据库的应用范围从简单到复杂可以分为四类：个人计算机数据库、工作组数据库、部门数据库和企业数据库。我们通过一个典型的例子以及在各种类型数据库使用中出的问题来介绍每种类型的数据库。
一、个人计算机数据库
个人计算机数据库是用来支持使用单个计算机的单用户的（例如一部台式电脑或手提电脑）。例如，一个拥有多个销售人员的公司中，销售人员要拜访现有客户或潜在客户。每一个销售人员携带的手提电脑上便可以装一个简单的数据库，用来记录客户信息和与每一个客户联系的细节信息。
由于个人计算机数据库通常可以提高个人的工作效率，因此得以广泛应用。然而，个人计算机数据库也有一定的风险：数据很难与其他用户共享。例如：假设销售经理需要对客户联系有一个全面的了解时，单个销售人员的数据库不可能快捷地提供这种信息。这就提出了一个普遍问题：如果对一个人有用，可能（或将要）对其他人也一样有用。因此，个人计算机数据库被限制到一些非常特殊的情况下（如一个非常小的组织机构），在这些情况下，个人计算机数据库用户之间共享数据的需要不大可能出现。
二、工作组数据库
工作组由合作完成同一个项目以及类似的一组项目或应用的相关人员后成。一个典型的工作组不超过25人。例如这些人可能从事一个建筑项目或开发一种新的计算机应用程序。工作组数据库就是用来支持这种类型的团队合作的。
考虑这样一个工作组，他开发标准软件或客户对象软件（或软件组件），出售给软件销售商或最终用户。典型情况是，在一个特定的时间由一个或多个人编制一个特定对象软件或是其中的部分。工作组需要一个数据库来跟踪开发出来的每一个项目，并允许项目组成员便利地共享其中数据。
三、企业数据库
企业数据库的范围包括整个组织或企业（或包括许多不同的部门）。这种数据库是用来支持组织内的运营和决策的。请注意一个组织可能拥有几个企业数据库，因此这样的一个数据库并不能包括所有的组织数据。由于一个超大型数据库难以运行、用户需求各异、为满足所有数据库用户而实现数据的单一定义极其复杂，对于一些大中型组织来说，建立一个单一的，可操作的企业数据库是不切实际的。但是，一个企业数据库的确可以支持多部门的信息需求。如今，最重要的企业数据库是数据仓库。
考虑一个大型保健机构，它运营着许多医疗中心，包括医院、诊所、疗养等。如图5所示，每一个医疗中心都拥有一个或几个独立的数据库来支持本机构的运行。这些数据库包括患者、医生、医疗服务、商业事务以及其他相关实体的数据。
在每一个独立的医疗中心，数据库对大多数职能提供适当的支持。然而，该机构逐渐认识到需要对整个机构进行单一的、统一的了解，例如了解某单个患者或供应商的全部活动。这种数据的需要主要源于以下原因：制定机构决策、与外部供应商打交道以及向各种代理通报信息等。为满足这些需求，该机构在公司办公室创建了一个数据仓库。数据仓库中的数据来自特定时期从单个数据库中抽取或汇总的数据，并通过电信网络传输这些数据到机构的数据仓库中。
外文翻译出处：
书名：信息管理专业英语
Professional Readings in Information Management
主编：祁延莉
出版：北京大学出版社
书号：ISBN 7-301-08312-2/H 1355
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