在国际贸易与碳排放的相关问题上,不少专家学者们已经进行了研究,涉及方面主要包括计算隐含碳排放量,分解分析贸易中的隐含碳排放量,以及计算碳排放的效率及其原因分析。

碳排放的探索分析主要在其国家层次,学者们常选用投入-产出分析法测量双边贸易中的碳排放量。从20世纪90年代初开始,Andrew W。 Wyckoff等学家就国际贸易中隐含碳排放量问题开展了系统的分析。Wyckoff and Roop (1994)[2]对OECD中的6个国家进口商品中的隐含碳排放量进行估算。另有学者在中美双边贸易中的碳排放(Shui,2006)[3]、中英贸易中的碳排放(Li,2008)[4]、中日贸易中的碳排放(Liu,2010)[5]等按排放的多项文献中,选用投入产出法,对数个国家间贸易隐含的碳排放进行了深刻探讨。93605

随着经济的迅速发展,由于出口贸易引起的碳排放量居高不下,人们面临着日益严重的气候变暖问题。目前对碳排放的研究得到了效果但仍有不足:(1)研究碳排放关注的方面过多集中于其效率水平的变化。(2)用单指标法度量效率有些许不足。为此,环境数据包络分析法(DEA)等综合评估方式得到了推广。利用此方式,有学者在效率计算的前提下探索了其影响。Xiao(2011)[6]选用DEA方法,在测算出中国29个省份的碳排放效率的同时,提出了相应减排途径与政策。随后Bian(2013)[7]使用非径向的DEA模型,对区域能源效率和碳排放效率及其减排潜力进行了测算,并在提高效率、实现减排方面主要提出如下途径:(1)减少碳燃料的使用;(2)对能源结构进行合理调整;(3)在技术水平方面做出改进。凭借超效率DEA模型法,李科(2013)[8]计算了1997-2010年中国30个省份的节能减排效率,同时对其动态变化特征开展了分析。利用DEA模型,王群伟等(2010)[9]在测度中国28个省区的碳排放绩效的同时,实现对其收敛性、区域差异和影响因素方面的分析。1980-2004年中国全要素生产率(TFP)受到各省域出口贸易的短期和长期影响,康志勇(2011)[10]对该方面进行了研究。分析结果发现,中国出口产品核心竞争力的缺失和国际分工的格局可能是导致TFP增长的整体效果受到中国出口负面影响的主要原因。刘华军(2012) [11]测度了碳排放效率受城市化的影响。檀勤良等(2013)[12]选用距离函数和DEA方法,测算2004-2009年20个发展中国家的驱动碳排放效率的因素,且认为影响因素之一便是贸易等。以上研究的碳排放量为整个经济系统的碳排放总量。

受省域间传统经济开展竞争持续性的影响,对外贸易的竞争将会在省域间持续长时间高强度发展,开展碳减排工作也会愈加紧迫,而其核心领域便是对外贸易隐含碳排放效率的问题。如今,探索省域碳排放、经济效益提高和贸易三者之间联系的文献不在少数,例如田穗(2013)[13]针对对外贸易和碳排放二者间较长时期协整关系的方面做出了贡献。然而,在这类文章中很少有对“贸易、碳排放、效率”的解读,更不用说对对外贸易碳排放效率进行专业性探索。因此,为提高掌握对外贸易本身所引起的碳排放效率变化的准确性,同时更明晰的描绘碳排放效率和对外贸易之间的联系,本文以“贸易、碳排放、效率”为核心,选用含非期望产出的DEA模型,建立统一分析架构,测度对外贸易的隐含碳排放效率(后称为对外贸易碳排放效率)的高低,以碳排放为视角,对各省间对外贸易碳排放效率的区别进行了对比,针对其分布特点及变化趋向开展了研究。这样,促进中国“稳增长、调结构”经济发展模式的同时,也在实现节能减排方面体现出极为重要的意义。

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