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多元回归模型上海市居民消费价格水平及其影响因素(2)

时间:2023-09-17 16:08来源:毕业论文
2。2数据来源与预处理: 2。2。1 数据来源 本文所使用的数据全部来自《上海统计年鉴》,数据的相关内容附在文章的最后部分。 2。2。2 描述性统计 论文

2。2数据来源与预处理:

2。2。1 数据来源

本文所使用的数据全部来自《上海统计年鉴》,数据的相关内容附在文章的最后部分。 

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我们首先对大量的经济数据进行了汇总整理,这样大家就会对上海市的居民消费水平有一个最基本的了解。汇总整理的数据如下表1所示:

表1:描述统计量

N 极小值 极大值 均值 标准差

y居民消费价格指数 10 250。9 287。4 263。352 14。0041

x1食品消费价格 10 270。0 421。6 324。731 56。3314

x2烟酒消费价格 10 120。6 126。1 122。999 1。8914

x3衣着消费价格 10 136。4 167。2 152。585 9。8135

X4家庭设备用品及维修服务消费价格 10 102。8 120。8 109。620 6。1781

x5医疗保健和个人用品消费价格 10 212。2 223。4 216。555 4。4144

x6交通和通信消费价格 10 210。0 271。9 239。453 21。6172

x7娱乐教育文化用品及服务消费价格 10 276。5 306。2 295。931 10。5608

x8居住消费价格 10 493。3 588。4 534。457 33。5679

有效的 N (列表状态) 10

通过这张表格我们可以知道8个自变量的相关分析条件,这对于我们在后面研究变量提供了基础。

三.理论模型的建立与检验

3。1多元线性回归分析:

多元回归模型上海市居民消费价格水平及其影响因素(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_196237.html
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