摘    要随着中国市场经济的快速发展和完善，我国的房屋住宅也呈现出高速发展的态势。对研究房屋价格变动具有重大意义。本文先对杭州市地区的进行了相应的描述性统计，展示了相应的数据，再者，我用因子分析对我在网站上爬取的数据进行了模型的建立，并且对我所建立的模型进行了检验;构建逻辑回归最优参数拟合模型，并且预测出未来杭州市居民住宅价格指数，最终进行总结。89808

Abstract With the rapid development of China's market economy and improvement of the residential housing also showing a rapid development trend。 It is of great significance to research house price movements。 In this paper, first in Hangzhou area for the corresponding descriptive statistics, showing the corresponding data。 Furthermore, I used factor analysis to take me crawl in site data were modeled, and the model I created were tested。Constructs the logical regression optimal parameter fitting model, and predicts the future Hangzhou residential price index, and finally summarizes。

毕业论文关键词：房价指数； 描述性统计； 因子分析; 逻辑回归源Q于W优E尔A论S文R网wwW.yOueRw.com 原文+QQ75201,8766

Keyword: House Price Index；Descriptive statistics；the factor analysis；logical regression

目    录

摘要。。。2

Abstract。。。。2

1、绪论4

1。1 研究背景。。。。4

1。2 研究问题及意义。。。4

1。3 相关研究叙述4

1。4 研究步骤。。。。4

2、房价指数说明及描述性分析5

2。1 指数说明。。。。5

2。2 描述性分析。。5

3、因子分析模型。10

3。1 数据预处理。10

3。2 数据的定义。10

3。3 数据的描述性统计11

3。4 因子分析模型的建立。。。12

3。5 模型的评估。19

4、基于逻辑回归函数的最优参数拟合模型。。。。19

4。1 数据的预处理。。。。19

4。2 逻辑回归函数说明21

4。3 基于逻辑回归函数的最优参数拟合模型来自优Y尔L论W文Q网wWw.YouERw.com 加QQ7520~18766 的建立。22

4。4 模型的评估。24

5、研究总结25

6、参考文献26

7、致谢。。。。26

8、附录。。。。27

1、绪论

1。1 研究背景

随着国内市场经济的飞速发展和完善，我国的房屋住宅也呈现出高速发展的态势，无论从住宅数量以及质量方面；而近几年来，全国居民住宅价格也在不断的升高。所以，现在的房子的价格的变量也成为了人们以及政府的重大关注，也成为了学术界以及实务界关注的焦点。论文网

1。2 研究问题及意义

杭州市作为经济发达的城市，近几年来，其居民住宅价格一直在往上涨，居民住宅价格指数也一直受到广大群众以及政府的重大关注，而其住宅价格指数也肯定和很多因素有关，那么这些因素是如何来对城市居民住宅价格指数产生影响的；以及随着时间的变动，杭州城市居民房价指数的是如何进行相应的变化的，这对于近期研究杭州市居民住宅价格指数具有非常重要的意义，也可以为进一步研究城市发展水平或者房价是否合理提供重要的理论依据。我将在本文中对近期杭州城市住宅价格指数作出自己的看法和理解。

1。3 相关研究叙述

关于杭州城市居民的房价指数的研究，早在2005年，中国指数研究院就对北京、杭州等大城市进行了相应的居民住宅价格指数模型，中国房地产指数系统被称为中国房地产市场的“晴雨表”和引导投资置业的“风向标”；2006年，浙大研究生富毅对杭州城市居民房价进行了基于特征价格的杭州市住宅价格空间分异研究，得到了杭州城市居民房价以西湖为中心，向四周递减，武林广场是是居民住宅价格的次中心。 杭州城市居民住宅价格指数研究因子分析模型和逻辑回归最优参数拟合模型:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_195474.html