4。5  结果分析 27

结论  29

致谢  30

参考文献31

1。 绪论

自然界中的各种生物都有其身体数据：质量，身长，腰围等等。而我们猜想同一个个体身上的不同数据之间都是有一定关系。如何能估计一条鱼的质量？如果能知晓鱼的体长或腰围，是否能估计出这条鱼的质量？通过测定人脚印的大小、形状及其留在雪地里的深度，是否可判断出此人的身高、体重及其它生理特征？测定了人的臂长，是否可知人的身长？人的体重、身高、力量及灵活性之间有何关系？我们考虑运用泛函分析和代数的方法来进行数据拟合，并解决类似问题，并能设计出某种装置，使得输入自变量的值即能得到所需因变量的值。源-于,优Z尔%论^文.网wwW.yOueRw.com 原文+QQ752018~766

1。1。 数据

数据是指对现实事物的观察的一种结果，也是对现实事物的分类归纳与总结，是用于表示现实事物而且未经加工的原始材料。

通常以来说，数据其实是信息的表现形式及载体，它可以有多种形式。数据可以是符号、文字、数字、语音等。数据和信息是密不可分的，数据是信息的表达载体，信息是数据的真实内容。数据本身只是单纯的符号，没有实际意义，它只有对现实事物产生影响时，才能够成为有实际意义的信息。

数据可以是连续的，也可以是离散的。比如声音、图像等就是连续的数据。，如符号、文字之类的则为离散数据。

1。1。1。 数据分析

数据分析其实是指用适当的数理统计分析方法对收集来的大量数据进行分析处理，以便获得有用信息并得出有用的结果，并对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已经完整确立，但直到计算机的出现，才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析可以看作是数学学科与计算机学科相互结合渗透的产物。

探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。

定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。

1。1。2。 数据属性

数据是承载或记录的信息的并按一定规则排列组合的物理符号。它可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码等等各类原始素材。对信息的接收开始于对数据的接收，而对信息的获取只能通过对数据背景的解读。数据背景是接收方针对特定数据的信息准备，即当接收方了解了物理符号序列的数列规律，并且知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时，便可以获得一组数据所承载的信息。即数据转化为信息，可以利用公式：“数据+背景=信息”来表示。

1。2。1。 线性拟合

线性拟合指两种变量之间的关系呈线性关系，例如在速度一定的情况下，时间与位移的关系，加速度与合外力的关系等等，这种关系可以简单的用 来表示。线性拟合指用一条直线来逼近收集到的数据，并用拟合得到的曲线解析式分析两种变量之间的函数关系。线性拟合属于非常基础的一种数据拟合方式，不考虑任何其他因素影响，适用范围较小，对于大多数情况会产生较明显的误差。 最小二乘法生物数字特征间的关系(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_143593.html