视觉空间模板负责处理视觉信息，研究中多使用“视觉工作记忆”的名称。视觉信息包括空间和客体信息两个方面，所以研究者进一步把视觉空间工作记忆分为空间工作记忆和客体工作记忆两部分。客体是指在现实中存在的各种物体，可以包含颜色、形状、纹理、方位等特征。客体各个特征之间的联系和客体的背景信息是难理解视觉环境的基础（Allen, Baddeley, & Hitch, 2006）。客体的各个特征建立联系的过程称为特征捆绑（feature binding）。客体的各个特征是如何联系起来的？经过捆绑，客体的认识效率是否提高？客体中单一特征的记忆效率是否也得到提高？

1。1 多特征客体的表征形式论文网

以往的研究存在相互矛盾的两方面证据。有研究支持工作记忆中表征捆绑特征的观点（Luck, Vogel, 1997），另有研究支持工作记忆中表征分离特征的观点（Wheel, Treisman, 2002）。

Luck提出客体工作记忆中的存储单位是客体，其加工成绩不受特征数目限制。在此之后，一些研究重复和验证该实验，其结果却不完全一致。Treisman重复Luck的试验中发现：复合线条（颜色与方位存在于一个客体上）的记忆效果与单线条（只记忆线条的方位）的记忆效果相同，而当把两种颜色嵌套在一起时，其记忆成绩显著低于单颜色方块。复合线条的特征数与嵌套色框的特征数相同，都是两个，但记忆成绩却存在着差异。为解释这种分离Treisman提出双重存储机制假设(dual-storage mechanism)，认为客体在工作记忆中的存储受特征维度的影响，同一维度的特征（如两种颜色）存储在相同的区域内，它们之间竞争有限的存储容量，并且不会捆绑在一起；不同维度的特征存储在不同的缓存区内，可以捆绑在一起同时加工，彼此之间不会竞争资源，但这种捆绑需要集中注意的参与。

关于多特征客体在工作记忆中的表征形式，存在3种理论假设。强客体理论强调视觉工作记忆基于客体为表征单位，其主要证据是客体包含的特征数量不影响客体记忆准确率，记忆准确率只取决于客体数量（Woodman, Vogel, & Luck, 2012; Gao ,Gao, Li, Sun, & Shen, 2011）。弱客体理论认为特征和客体的表征分别占用工作记忆的不同子系统（Parra, Sala, etal。, 2011）。Alvarez和Cavanagh(2004)发现，若客体只包含两种颜色特征，那么可以保持4个客体；若客体是随机多边形，那么容量下降为2。因此，客体包含的细节数量，是决定客体记忆容量的重要因素。特征—客体双表征理论认为客体的各个特征能够在各自的工作记忆子系统当中同时加工，与此同时，特征间通过捆绑形成客体（Delvenne, Bruyer, 2004）。

1。2 特征关系的表征

    客体表征、特征表征与双表征三假设的争论，其原因是没有重视组成客体的诸特征之间的关系。有研究者也发现双颜色捆绑客体的加工过程中，组成一个客体的两个颜色间的联系也得到保持(Parra, Cubelli, & DellaSala, 2011)。

特征间的关系是以长时记忆经验为基础的。客体见的次数越多，越容易得到稳定的记忆表征，说明捆绑过程效果是长时记忆提取过程精确性的函数（Morey, Guerard, Trembla, 2013）。Darling, Allen, Havelka（2012）研究表明在数字短时记忆广度任务中，以数字键盘的形式呈现数字系列，数字广度得到显著增加，研究者认为数字系列和长时记忆中关于键盘的经验整合起来，这种捆绑表征强化了对数字的记忆。

1。3 客体特征信息的提取过程文献综述

关于特征提取过程受益于整体表征、还是受制于整体表征，存在较多的分岐。Morey（2011）发现保持言语与空间捆绑客体条件下，个体对该客体中各个特征的记忆效率大于无需捆绑加工条件下对应单一特征的记忆效率。Fougnie, Cormiea和Alvarez（2013）要求被试记忆5个颜色-方向捆绑客体，或者记忆10个单一特征（颜色或方向）客体，前一条件的记忆效率优于后一条件。 有意义多特征客体的工作记忆表征形式与提取过程(2):http://www.youerw.com/jiaoxue/lunwen_196236.html