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对研究生及导师数据的探索性分析

时间:2022-12-21 21:59来源:毕业论文
对研究生及导师数据的探索性分析。硕士研究生及硕导队伍的数据进行分析挖掘研究,包括硕士研究生的历年招收数量、硕导数量、学位课成绩、选修课成绩、答辩成绩、考研分数、所

摘要教育数据中蕴藏着大量的知识和规律,教育数据分析是提供教育决策以及提高教育质量的强有力工具。本文以JKD大学为研究背景,对JKD的硕士研究生及硕导队伍的数据进行分析挖掘研究,包括硕士研究生的历年招收数量、硕导数量、学位课成绩、选修课成绩、答辩成绩、考研分数、所修学分、省优秀论文、校优秀论文、创新工程获奖以及硕导与硕士研究生数据之间的关系,并以数据可视化的方式对分析的结果进行展现。最后针对提高JKD研究生培养质量和提高导师素质给出了相关建议。86697

毕业论文关键词:数据分析;数据可视化;教育数据

Exploratory analysis of the data of graduate students and tutors—— Taking JKD as an example

Abstract Education data contains a large amount of knowledge and law, education data analysis is a powerful tool that provide educational decision-making and improve the quality of education。 Taking JKD University as the research background, This paper studies the data of the JKD postgraduates and the master tutors team,including the number of postgraduates students enrolled in previous years, the number of master tutor, performance degree courses, electives achievement, achievement of reply, graduate school entrance exam scores, the credits, provincial excellent paper, school excellent paper, engineering innovation award and the relationship between master tutors and postgraduates students data。 And the results of analysis are expressed in a visual way。 Finally, the relevant suggestions are given to improve the training quality of the graduate student and enhance the quality of teachers in JKD。

Keywords: Data analysis; Data visualization ; Education data

目  录

1 绪论 1

1。1 选题背景 1

1。2 研究目的和意义 1

1。2。1 研究目的 1

1。2。2 研究意义 2

1。3 国内外研究现状 2

1。3。1 基于数据挖掘的教学资源研究 2

1。3。2 基于数据挖掘的教师队伍研究 2

1。3。3 基于数据挖掘的学生成绩研究 3

1。3。4 基于数据可视化的教育数据研究 3

1。4 研究内容与方法 4

1。4。1 研究内容 4

1。4。2 研究的技术路线 4

1。4。3 研究方法 5

2 相关研究方法概述 6

2。1 数据挖掘概述 6

2。1。1 数据挖掘定义 6

2。1。2 数据挖掘过程 6

2。1。3 数据挖掘的方法 7

2。2 数据可视化概述 8

2。2。1 数据可视化定义 8

2。2。2 数据可视化形式 9

2。3 本章小结 9

3 现状分析、数据收集整理与研究模型 10

3。1 JKD研究生教育规模与需求分析 10

3。1。1 JKD研究生教育规模 10

3。1。2 JKD研究生教育需求分析 对研究生及导师数据的探索性分析:http://www.youerw.com/jiaoxue/lunwen_112946.html

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